1 包
什么是包
包就是含有__init__文件的文件夹
包的本质就是一种模块,即包是用包导入使用的,包内部的文件也是被导入使用的
import p1 #导入p1包的本质就是导入包下的__init__文件,导入包与导入模块相同,都需要经过三个步骤
1 产生包p1的名称空间
2 执行包p1中__init__文件,将__init__.py文件中的名字加载到p1的名称空间中
3 执行执行文件,将p1存入执行文件的名称空间,p1指向的就是p1包的名称空间
注意:在python2中包中没有__init__文件,导入是会报错,在python3中不会报错
总结包的使用:
1 但凡在导入语句中,.左侧的都是包
2 使用绝对导入,绝对导入的起始位置都是,以包的顶级目录为起始点
3 但是在包的内部的一般都使用相对导入,.是当前文件夹..是上级文件夹
强调:
1 相对导入只能在包的内部使用
2 ..的上级不能超过顶级包
logging模块
就是日志模块
.debug()
.info()
.warning()
.error()
.critical()
import logging# 1. logger对象: 负责生产各种级别的日志logger1 = logging.getLogger('用户交易') # 日志名用来标识日志的与什么业务有关# 2. filter对象: 过滤日志# 3. handler对象: 控制日志输出目标位置fh1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')fh2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')ch = logging.StreamHandler()# 4. formmater对象formatter1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')formatter2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(levelname)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')# 5. 绑定logger对象与handler对象logger1.addHandler(fh1)logger1.addHandler(fh2)logger1.addHandler(ch)# 6. 绑定handler对象与formatter对象fh1.setFormatter(formatter1)fh2.setFormatter(formatter1)ch.setFormatter(formatter2)# 7. 设置日志级别,有logger对象与handler对象两层关卡,必须都放行最终日志才会放行,通常二者级别相同logger1.setLevel(10)fh1.setLevel(10)fh2.setLevel(10)ch.setLevel(10)# 8. 使用logger对象产生日志logger1.info('alex给egon转账1个亿') logging模块的固定套路
将上述的前7步操作都放入字典中
字典为:
LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'ch': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到终端 'formatter': 'simple' }, #打印到a1.log文件的日志 'fh1': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': fh1_path, # 日志文件的路径 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { '': { 'handlers': ['fh1', 'ch'], 'level': 'DEBUG', }, },} 配置字典中的两种日志的格式:
standard_format = '%(asctime)s - task:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' \ ' %(levelname)s : [%(message)s]'simple_format = '%(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s : [%(message)s]'
设置日志文件保存的路径:
fh1_path = r'路径'
举例在一个ATM项目中配置输出日志
在项目的配置文件中配置日志文件
import os# 日志相关的配置BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))standard_format = '%(asctime)s - task:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' \ ' %(levelname)s : [%(message)s]'simple_format = '%(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s : [%(message)s]'fh1_path = os.path.join(BASE_DIR,'log','transaction.log')# log配置字典LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'ch': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到终端 'formatter': 'simple' }, #打印到a1.log文件的日志 'fh1': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': fh1_path, # 日志文件的路径 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { '': { 'handlers': ['fh1', 'ch'], 'level': 'DEBUG', }, },} 在模块配置文件中
写入应用日志的模块信息
import logging.configfrom conf import settingsdef get_logger(name): logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) logger1=logging.getLogger(name) return logger1
在逻辑文件中应用
from lib import commonlogger1 = common.get_logger('交易')
logger1.info('alex给egon转账2亿')